Neuf énoncés d’exercices sur les valeurs et les vecteurs propres (fiche 01).
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Déterminer les éléments propres de l’endomorphisme canoniquement associé à la matrice :
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
La formule obtenue est-elle valable si est un entier négatif ?
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On considère la matrice
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
Calculer pour tout
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Soit et soit l’endomorphisme
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Soit un
espace vectoriel de dimension
et soit
Montrer que si est nilpotent alors
admet 0 pour unique valeur propre.
Réciproque ? Et si ?
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Soit un
espace vectoriel de dimension
On suppose que possède
valeurs propres positives et toutes distinctes. Déterminer le nombre de solutions de l’équation
d’inconnue
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Soit un
espace vectoriel de dimension
et soit
On suppose diagonalisable et l’on s’intéresse à l’endomorphisme :
Montrer de deux manières que est aussi diagonalisable.
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Soit un
espace vectoriel de dimension
et soient
tels que
Montrer que et
ont un vecteur propre en commun.
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Soit un
espace vectoriel de dimension
et soit
Montrer qu’il existe un sous-espace vectoriel de
de dimension 1 ou 2 et stable par
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Soit Montrer que si
est diagonalisable alors, pour tout polynôme
, la condition
nilpotente entraîne
.
Réciproque ?
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